近日，四川省科技厅组织有关专家对我院作物所等单位完成的“水稻耐热性检测方法研究与应用”进行了成果鉴定。该成果利用人工智能气候箱模拟气温、光照和湿度的日变化动态，对高温胁迫的时期、温度、时间等关键技术进行了系统研究，提出了以智能模拟日平均温度（35℃）为核心、以“相对结实率”为评价指标的水稻耐热性检测方法；将耐热性划分为五个等级，构建了水稻品种耐热性检测体系；连续5年对四川省区试组合160个进行耐热性检测，筛选出耐高温品种61个，在全省高温伏旱区推广应用195.5万亩，社会经济效益显著。鉴定委员会一致认为：该检测方法及指标体系科学、实用，对耐高温水稻品种选育与筛选、品种科学布局、抗灾减灾措施制定等具有重要指导意义，成果居国内同类研究领先水平。